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동까의 코딩

Easy! 딥러닝 chapter 3

MLP와 활성화 함수: 비선형성의 중요성과 학습 과정인공 신경망은 웨이트를 곱하고 바이어스를 더한 후 활성화 함수를 적용하여 정보를 처리합니다. 대표적인 예가 다층 퍼셉트론(MLP, Multi-Layer Perceptron)으로, 여러 층의 뉴런들이 연결되어 복잡한 함수 근사를 수행합니다.1. 다층 퍼셉트론 (MLP)동작 원리:각 뉴런은 다음의 과정을 거칩니다.웨이트 곱셈: 입력값에 각기 다른 웨이트를 곱합니다.바이어스 더하기: 계산된 값에 바이어스를 더하여 조정합니다.활성화 함수 적용: 결과 값을 활성화 함수를 통과시켜 다음 층으로 전달할 출력을 생성합니다.구성: 입력 레이어: 외부 데이터를 받아들이는 층.은닉 레이어: 중간에서 데이터의 특징을 추출하는 층.출력 레이어: 최종 결과를 내는 층.2. 활..
ML, DL 2024. 12. 27. 19:29
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